用語集

AI検索の分野には、似ているようで指すものが違う言葉がたくさんあります。ここでは、GMO AI検索ラボの研究を理解するうえで押さえておきたい言葉を、やさしくまとめます。

AI検索の基本

生成AI検索 / AI検索 生成AI（文章を自動で作るAI）が、検索結果を要約して答えを作るしくみの総称です。これまでの検索がリンクの一覧を返すのに対し、AI検索はユーザーの問いに対して、答えそのものを文章で見せます。Perplexity、ChatGPT Search、Google AI Overview などが代表例です。

AI Overviews Google検索の結果ページの上部に、AIが作った要約回答を表示する機能です。表示されるかどうか、どんな形式か、どんな情報源を引用するか。これらが、これまでのSEO戦略（検索エンジンで上位に出すための工夫）の見直しを迫る要因になっています。

引用 / 出典 AI検索が、答えの根拠として参照し、示す情報源のことです。AI検索では、「検索結果に表示される」ことに加えて、「答えの出典として引用される」ことが、見つけてもらいやすさ（可視性）の大事な目安になります。

最適化の用語

AIO（AI検索最適化 / AI Optimization） AI検索の答えに、自社の情報が正しく取り込まれ、引用やおすすめがされるようにする取り組みの総称です。これまでのSEOがリンクの順位を対象にしてきたのに対し、AIOはAIが作る答えの中での扱われ方を対象にします。

LLMO（LLM最適化 / LLM Optimization） LLM（文章を理解・生成する大規模なAI）が、情報を集め、要約し、引用するしくみに注目した最適化の考え方です。AIOとほぼ重なりますが、「LLMにどう取り込まれるか」を強調したいときに使われます。

GEO（生成エンジン最適化 / Generative Engine Optimization） 生成AIの回答エンジンを対象に、その答えの中で見つけてもらいやすくすることを指す言葉です。AIO・LLMO と重なり合いながら、生成エンジンを最適化の対象とはっきり示す言い方です。

これらの言葉には、はっきりした線引きがあるわけではなく、人や文脈によって指す範囲が少しずつ違います。ラボでは、どれも「AI検索で、どうすれば見つけてもらいやすくなるか」という共通の問いのもとで扱っています。

関連する概念

SEO（検索エンジン最適化） これまでの検索エンジンで、表示の順位を上げるための工夫です。AIOと対立するものではなく、AI検索の時代でも両立し、助け合う関係にあります。両者がどう関わり合うかは、ラボの研究テーマの一つです。

E-E-A-T 経験・専門性・権威性・信頼性（英語の Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness の頭文字）を指す、コンテンツの質を見るための観点です。AI検索が引用する情報源の特徴を考えるときにも参照されます。

構造化データ（スキーマ） ページの内容を、機械が読み取りやすい形で書いたものです。AIが情報を集めて引用するときの手がかりになりうるため、AIOの文脈でも注目されます。