ノート

ここは、AI検索(AIが答えを作って返す新しい検索)について調べ・試して分かったことを、論文のように堅くせず、誰にでも分かる形で書き留めた記事(ノート)です。自社の情報をどう届ければよいか、その考え方と具体的なやり方を、専門知識がなくても一読で分かるようにまとめています。まずはこのページから読み始めてください。

この記事の要点

  • ノートは、AI検索(AIが答えを作って返す新しい検索)への情報の届け方を、誰にでも分かる言葉でまとめた記事群です。
  • 記事は「大きなテーマ → 個別の施策 → 具体的な書き方」の順に、だんだん細かくなる作りです。
  • 全体像から読むなら、まずこのページの記事一覧から入ります。
  • 用語の意味は用語集、研究の進め方は方法論にまとめています。

記事の読み方

記事は「大きなテーマ → 個別の施策 → 具体的な書き方」という順で、だんだん細かくなる作りになっています。まず全体像をつかむ記事(ピラー=親)を読み、そこから気になる施策の記事(クラスター=子)へ進み、さらに手を動かすための具体的な記事(孫)へ下りていけます。

どのページにも、上のテーマへ戻るリンクと、下の詳しいページへ進むリンクを用意しています。迷ったら、一番上のページに戻れば全体の地図が分かります。

記事一覧

いまは次のテーマを公開しています。今後、扱うテーマを増やしていきます。

GMO AI検索ラボ

AI検索最適化(AIO)入門

AI検索で自社の情報が選ばれやすくする取り組み(AIO)の全体像を、はじめての方向けにまとめたノートです。

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用語の正確な意味は用語集に、研究の進め方は方法論にまとめています。あわせてご覧ください。

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