AI検索最適化(AIO)入門

AI検索最適化(AIO。AI検索で自社の情報が選ばれやすくする取り組み)の全体像を、はじめての方向けにまとめた記事です。「AIに自社の情報を正しく届けるには何をすればよいか」を、専門知識がなくても分かるように、順を追って説明します。

この記事の要点

  • AIO(AI検索最適化)とは、AI検索が作る答えの中で自社の情報が正しく扱われ、引用されるようにする取り組みです。
  • AI検索は順位ではなく「答えの中での扱われ方」が勝負どころなので、見るべき指標がSEOと変わります。
  • AIOとSEOは対立せず、良質で分かりやすいコンテンツという土台を共有します。
  • 最初の一歩は、分かりやすく書く・構造を示す・構造化データで機械にも伝える、の3つです。

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AIOとは何か

AIO(AI検索最適化)とは、Perplexity・ChatGPT Search・Google AI Overview などのAI検索が作る答えの中に、自社の情報が正しく取り込まれ、引用やおすすめがされるようにする取り組みです。

これまでの検索は、リンクの一覧を順位つきで返していました。AI検索はそうではなく、ユーザーの問いに対して答えそのものを文章で作って見せます。そのため「検索結果の何位に出るか」ではなく、「AIが作る答えの中で、どう扱われ、どこを根拠(引用元)として使われるか」が大事になります。AIOは、この新しい扱われ方を良くする取り組みです。

SEOとの違い

AIOは、これまでのSEO(検索エンジン最適化。検索結果で上位に出すための工夫)と対立するものではありません。土台の多くは共通しており、AI検索の時代でも両立し、助け合う関係にあります。

  • SEO — 検索結果ページで、自社のリンクを上位に表示させることを目指す。
  • AIO — AIが作る答えの中で、自社の情報が正しく使われ、引用されることを目指す。

良質で分かりやすいコンテンツを用意するという基本はどちらも同じです。違いは「最終的に何の中で見つけてもらうか」です。AIOでは、人だけでなくAIにも内容が伝わるように、情報を整理して書くことがより重要になります。

何から始めるか

AIOの第一歩は、特別な裏技ではありません。「AIが内容を正しく読み取れる形にする」ことです。具体的には、次の3つが出発点になります。

  • 内容を分かりやすく書く — 結論を先に、一文を短く、専門用語には補足を。これは人にもAIにも効きます。
  • 情報を整理して構造を示す — 見出しや箇条書きで、どこに何が書いてあるかをはっきりさせる。
  • 構造化データで機械にも伝える — ページの内容を、機械が読み取りやすい形(構造化データ)でも添える。

このうち「構造化データ」は、AIOで特に効果が見込める基本施策です。次の個別の記事で詳しく説明します。

個別の記事

このテーマの配下には、施策ごとの個別の記事があります。

GMO AI検索ラボ

構造化データでAIに正しく伝える

ページの内容を機械が読み取りやすい形で書く「構造化データ」の考え方と、AIOでの活かし方を解説します。

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